机器人新闻:开启新闻生产模式新样态

时间:2018-06-28 19:11来源:今传媒作者:wuping 点击:
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摘要:摘 要:2015年9月10日,腾讯财经推出了国内第一篇由Dreamwriter撰写的机器人新闻,在国内率先开启了利用机器人进行新闻生产的新模式。这意味着中国新闻界开始赶追美、英、法等西方媒体进行机器人撰写新闻尝试的实践,在新一轮的技术浪潮下紧抓机遇创新新闻生产形式,积极变革新闻生产模式。文章主要分析了机器人新闻产生的原因,探讨了机器人新闻对新闻生产的影响并对

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摘 要:2015年9月10日,腾讯财经推出了国内第一篇由Dreamwriter撰写的“机器人新闻”,在国内率先开启了利用机器人进行新闻生产的新模式。这意味着中国新闻界开始赶追美、英、法等西方媒体进行机器人撰写新闻尝试的实践,在新一轮的技术浪潮下紧抓机遇创新新闻生产形式,积极变革新闻生产模式。文章主要分析了机器人新闻产生的原因,探讨了机器人新闻对新闻生产的影响并对其未来发展进行了思考,以使机器人新闻能更好地满足大众需求。

关键词:机器人新闻;新闻生产;新样态

中图分类号:G210.7 文献标识码:A 文章编号:1672-8122(2018)05-0031-03

机器人新闻(Robot Jour-nalism 或 Autom Journalism)是使用算法自动从结构性数据中生成的新闻,这种依赖数据生成新闻的程序一旦开发出来就可以高速生产出海量的内容。[1]喻国明教授在他的文章中对机器人新闻给出了这样的定义,即“所谓机器新闻写作是一种自然语言生成引擎,利用算法程序,通过采集大量的各种题材及高质量的数据,建立各种分类的庞大数据库,借助人工智能(AI)实现从数据到认识、见解和建议的提升和跨越,最后由机器自动生产新闻。”[2]由此可见,机器人新闻的一个最明显的特征是自动化,因此也可以称之为自动化新闻。紧随着西方国家将机器人应用于新闻生产的成功实践,近几年来,把机器人撰写新闻稿件应用于新闻生产过程也在国内新闻生产领域得到了极高的重视和推广,并在体育、财经、地震报道等领域取得了巨大的成就。

一、机器人新闻产生的必然与应然

任何新事物的产生都有一定的理论与实践缘由,机器人新闻也是如此。首先,在社会主义市场经济大潮的推动下,媒介普遍实行商业化的运作模式,商业化运作带来的市场竞争日趋激烈,尤其是以时效性取胜的新闻业急需用全新的传媒产品抢占市场。而机器人新闻正好符合这一迫切要求,从而成为新闻业发展的必然趋势。其次,人工智能和大数据技术的迅猛发展给正在寻求出路的新闻业带来了福音,为新闻业的发展奠定了物质基础,也使得机器人新闻的产生成为一种必然。另外,“受众即市场”的认知模式强调了受众的重要性,这在当前的传媒市场中表现得尤为明显,市场需求即是受众需求、市场导向即是受众导向。而当前的受众市场复杂化、多元化、个性化,他们想要获取的新闻也呈现出多元化、个性化、实时性等特征,新闻媒体想要抓住受众市场就理应在这方面有所作为,机器人新闻也应该是新闻界在满足受众需求方面应有的作为。

(一)传媒市场环境的变化

改革开放后,整个传媒市场面貌焕然一新。社会主义市场经济制度的确立引起市场格局发生了巨大变化,促进了传媒市场的发展,经济效益成为了传媒发展成功与否的重要指标,传媒市场也呈现出新的态势即媒介的商业化运作,媒介商业化作为20世纪80年代新闻传播史上的一个重要潮流,极大地激发了媒体活力。尤其是在现今新的时代背景下,媒介产品都必须投放于市场上并接受市场的考验以获取利益,导致各类媒体及媒介商品的竞争日趋激烈,可以说,谁赢得了市场谁离成功就更快人一步。为了满足受众多方面的需求、获得更多的商业利益,各大新闻媒体机构竞相玩出新思路以抢占先机;为了赢得更大的市场,获得更为可观的关注阅读率和点击率,他们在内容和形式上争相创新,受众市场成为各种媒体竞相争夺的首要对象。而目前热度正居高不下的机器人也就理所当然地在这一形势下以其强大的精准性、时效性和数据挖掘能力在新闻领域中脱颖而出。

市场需要引发的媒体竞争在近几年已经表现得愈加明显,里约奥运会期间,由北京大学和《今日头条》联合研发的新闻机器人记者Xiaomingbot在奥运会中实时撰写奥运赛事的新闻稿件,使得人们能够在最短的接近实时的时间内接收到他们关注赛事的最新消息,比起传统媒体,《今日头条》无疑在受众市场上占据了一席之地。截止目前,Xiaomingbot已经自动撰写和发布了成千上万篇新闻稿件,其中既包括长篇新闻也包括短篇新闻,且总阅读量惊人。通过“多、快、好”且本来就备受关注的新闻消息吸引并锁住大众,机器人新闻俨然成为了媒介抢占市场的一把利器。

(二)新兴科技的助力

人工智能是一门学科,目标是要探索和理解人类智慧的奥秘,并把这种理解尽其可能地在机器上实现出来,从而创造具有一定智能水平的人工智能机器,帮助人类解决各种各样的问题。[3]简而言之,人工智能即是由人类所制造的智能,也就是与人类的自然智能相对应的机器的智能。2016年,谷歌AlphaGo在与世界围棋冠军李世石之间的人机大战中强势获胜,标志着人工智能取得重大胜利。此则消息不仅震撼了整个国际棋坛,也在公众舆论中激起了波澜,更使得智能机器人应用于新闻领域成为一种必然。最先出现的腾讯 Dream writer(梦幻写手),第一次将 AI(人工智能)写稿机器人应用于国内新闻生产中;新华社推出的“快笔小新”则是开启了央媒机器人写稿的先河;今日头条的“张小明”让写稿机器人的技术水平提升到了2.0的时代。[4]其它的如阿里巴巴与第一财经、南方都市报等都争先恐后地加入到利用机器人生产新闻过程的大潮中,并推出了自己的新闻机器人“DT稿王”和机器人“小南”。人工智能机器人可以促进传媒业传统思维的转化、采编流程的优化以及内容结构的深化,日渐成为新闻生产过程的最佳触媒。

对机器人新闻写作产生重大影响的还有人们并不陌生的大数据,大数据技术是海量数据的集合和描述,具有数据量大、价值密度低、速度快、数据类型多等特点。大数据的核心作用是预测,借助于海量数据及数据之间的相关关系对未来实践进行预测分析,并通过数据的二次利用实现自身的价值。大数据技术对新闻生产的深远影响主要表现在新闻信息的搜寻、采集、分析处理以及可视化呈现等各个方面。在新闻实践中,新闻摄影、新闻采访、新闻写作、新闻编辑、新闻评论等新闻业务都不同程度的受到了大数据技术的影响,其中新闻采访、新闻写作和新闻编辑所受的影响最为显著。信息时代,利用大数据技术完成新闻采编已经逐步成为现实并受到极大关注。如今,数据新闻已经成为新闻工作流程中的重要一环,它通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,过滤无效数据,并将数据可视化地呈现出来,最终合成新闻故事。数据新闻引发的流程再造,为机器人写作的成功实践打下了坚实的基础。

(三)受众多元信息诉求

数字传播时代,单纯的信息获取、了解新闻资讯已经远远不能满足广大受众认知和求知的需要。信息以指数函数的速度增长,造成了信息爆炸,大众不再追求信息知识的广度,他们反而希望找到一个信息过滤器以帮助筛选对自己有用的信息,从而避免被过量的垃圾信息扰乱视野,个性化和针对性成为受众接收信息的行为特征之一。除此之外,受众普遍对“明日黄花”式的信息缺乏兴趣,他们希望获取到最新的、第一手的新闻资讯。况且最新的信息远比过时过气的消息更具有价值,这给新闻媒体在发布消息的时效性上也提出了新的要求,要求新闻媒体必须将客观世界的样貌实时反映给受众。尤其是那些重大的与人们切身利益相关又无法通过实时直播传输的讯息,比如初发地震、突发性洪涝灾害等专业新闻媒体可能无法实时记录的场景。而这些对于机器新闻来说并不值一提,通过实时数据检测和数据分析,算法会自动识别、筛选和数据处理,在几秒钟的时间内将消息发布和传达给受众,并且精准、有效。
 

二、机器人新闻对新闻生产模式的变革

与传统职能分工明确的新闻生产模式不同,机器人新闻有其特有的一套新闻生产模式,并且这也是传统新闻生产所无法匹敌也不能达到的高度。从总体上来看,机器人新闻对传统新闻生产模式的变革主要表现在三个方面,即新闻生产自动化、新闻生产一体化和新闻生产全景化。

(一)新闻生产自动化

机器人具有较强的数据信息统计、存储、采集、分析等功能,可以快速、便捷、准确的获取数据信息,这对传统的新闻报道是一种极大的挑战。机器人通过特定的计算机程序可以在一定程度上代替人工的新闻写作,使得传媒行业对记者和编辑人才的需求会逐渐减少,同时相关工作人员也会逐渐的被淡化,甚至是被淘汰。[5]新闻生产自动化的内容包括自动筛选和确定选题范围、自动采集和撰写新闻稿件、自动处理和分析数据、自动生成和润色稿件等,自动化已经渗透到新闻生产的各个环节。新闻生产方式的自动化主要有三种:一是以结构化数据为基础生成稿件。在大量整合好的便于计算机读取的结构化数据的基础上,以相关行业专家给定的计算公式为参考,判别规则,自动利用预先设置好的新闻模版生成新闻稿件,这种方式适用于生产普适性、大众化稿件;二是以挖掘的用户数据为基础生成个性化稿件。通过对单个用户的阅读内容、阅读习惯等进行挖掘和分析;或者借助用户自定的标签,将同一信息内容重新整合,制作成多角度、多形式、多趣味的稿件,以为用户提供更加个性化的产品及服务,增强用户的粘性;三是以记者数据模型为基础智能化生成稿件。首先建构记者的数据模型,将采集到的图、文、声、像以及其他背景资料与记者的数据模型相结合,通过程序运算自动生成与该记者风格相匹配的稿件。总之,无论哪一种新闻生产方式的自动化和智能化都将引起整个传统新闻生产模式的巨大变革。

(二)新闻生产一体化

与传统新闻生产采、写、编、排相互独立、各司其职不同,机器人新闻写作将所有环节聚合到同一平台上,实行平台一体化运营,形成了从“数据抓取”到“文稿生成”的两步式新闻生产模式,大大简化了传统新闻的生产流程,节省了人力物力。并且资源聚合使得信息的集约化程度提高,加之机器算法的高效率数据处理能力,新闻报道一触即发,其时效性让传统新闻媒体望尘莫及。尤其是在突发事件和体育竞赛等时效性较强的报道领域,两步式的机器人新闻生产无疑成为了各大媒体机构抢到受众市场的最佳利器,当事件一发生,智能机器人瞬间成稿和出稿,将重要资讯和分析解读第一时间送达受众,所花时间仅需几十秒甚至几秒。

机器人一体化生成新闻的步骤大概是:1.利用大数据技术进行广泛而全面的数据挖掘和采集;2.根据既定的经过人为编程的算法程序分析处理数据,套用现有模板,及时成稿。完成这两步式操作之后,一种是直接发布稿件,另一种是虽然已经可以发稿,但为提高可信度、体现人文关怀,还需新闻编辑进行人工审核和认证,目前业界承认后一种工作模式,这也体现了人机关系上的互惠互利、协同发展,并日益成为一种理想的新闻生产模式。

(三)新闻生产全景化

机器人新闻生产的全景化首先表现在新闻稿件从发现到生成的整个过程,智能机器人都可以参与到其中。机器人在新闻信息采集、数据分析、信息整合与发布等几乎所有的生产环节,都能够按照既定的算法程序高效高质地完成相关工作,可以最大限度地帮助或解放新闻编辑和记者,即生产链全景化。罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在《即将到来的场景时代》一书中写道:“移动互联网时代,场景(情境)的意义被极大地强化,移动传播是基于场景(情境)的服务,即对环境的感知及信息(服务)适配。”[6]可见,作为移动传播基本要素的人工智能除了能够在新闻内部生产链实现全场景适配之外,更重要的是能够将新闻事件与受众需求进行及时接洽和场景化适配,在后台对受众在不同时段、不同地理位置的信息需求进行实时监测、洞察、调整,从而挖掘出当前受众市场最受欢迎的数据信息,不仅帮助媒体提供多元化多样化的大众普遍需要的信息也兼顾分众市场,实现个性化新闻推送,即内容全景化或市场全景化。机器人新闻数据的全景化,使数据在智能推送中释放出最大价值,这样同时也在很大程度上避免了不同媒体之间、不同时间内内容同质化问题。
 

三、对未来机器人新闻发展的展望

机器人新闻的产生在很大程度上体现了当前新闻业发展的良好态势,也体现了日新月异的现代科技为人类社会带来了福利。但新闻机器人毕竟不能与人类记者相提并论,其撰写的新闻也不能完全代替人类新闻,二者应该构建一种合作关系,提高新闻生产效率,共同促进新闻业的发展。

(一)新闻机器人助力人类记者进行新闻的采、写、发

未来新闻机器人有望与人类新闻记者共同努力,合力推动新闻业的发展。一方面,新闻机器人能够通过全天候的新闻热点监测并对其进行大量而全面的数据挖掘,为人类记者提供最新的第一手的消息,人类记者根据事件性质写出与机器人新闻相适应的具有人情味的文章。另一方面,机器人记者可以对大量文本数据、音视频数据进行处理,通过数据分析快速抓住新闻要点和重点,初步拟定报道提纲或数据图表,完成对数据的第一轮加工。而不需要记者重新搜集资料进行整理,省去了不必要的麻烦;同时能使记者及时知悉重点,为后面第二轮第三轮乃至更多的环节节省了时间,极大地提高了新闻编写、发布的效率。另外,新闻机器人也可以协助编辑校对文稿,并快速发布到各媒体终端。

(二)新闻机器人成为众多信息终端的中介

新闻机器人能够通过发布消息将各种类型的信息接收终端和信息发送端连接起来形成一个完整的信息传播网络。新闻机器人能够将写好的稿件快速同时上传到多个媒体平台,从而链接用户信息接收端;同时,它也能够将不同媒体的信息资源连通起来,使得数据汇集整合,从而链接信息发送端,与多个信息终端协同发力发挥更大的效能。

(三)新闻的综合性采编

目前,机器人新闻主要局限于体育、财经和地震等领域,机器人所能进行采编的新闻范围还十分单一,尚不能满足广大受众的信息需求。随着机器人智能化程度越来越高,信息处理能力越来越强,未来极可能实现跨领域发展。除了体育、财经和地震等领域外,机器人还有可能朝着娱乐新闻、社会新闻、国际新闻等方向发展,在新闻写作模式和所属热点领域的多变性和丰富性方面实现突破,及时为大众提供更加丰富多样的信息内容。

四、总 结

随着人工智能与其他新兴技术的飞速发展,将来可能会出现更多的自动化写作工具来替代人力,但人类稿件中特有的情感以及人类对新闻理性而深刻的剖析能力是无可替代的,未来的发展趋势应该是机器人与新闻工作者协同合作、共同发力的。正如哥伦比亚大学新闻学院导师Tom Kent在文章中所说:“机器和数据出错是不可避免的,但一旦出错可能就会导致成千上万的新闻稿件发生错误,因此在进行写作之前需要彻底对其进行审查,在稿件生成之后,也需要编辑在发布之前对其进行核查。即是说,我们所看到的机器人写出的作品都或多或少带有人力审查的痕迹。”因此,将来的新闻写作和生产可以用机器人去完成前期海量数据的采集和分析,之后再由记者和编辑进行审查并在此基础上进行加工,这样既降低了人为数据处理的失误,又能够最大程度地减少机械化和模式化的新闻生产。

参考文献:

[1] 叶韦明.机器人新闻:变革历程与社会影响[J].中国出版,2016(10):16-17.

[2] 喻国明.“机器新闻写作”时代传媒发展的新格局[J].中国报业,2015(12):22-23.

[3] 钟义信.人工智能:“热闹”背后的“门道”[J].科技导报,2016(7):14-15.

[4] 刘杰.人工智能背景下新闻业的发展及思考[J].新闻研究导刊,2017(20):203-204.

[5] 冉明仙,刘然然,邓利武.机器人写作背景下新闻记者的生存空间分析[J].新闻研究导刊,2015(20):11-12.

[6] 罗伯特·斯考博、谢尔·伊斯雷尔.即将到来的场景时代[M].北京:北京联合出版社,2014.

[7] 刘挺.机器人来了,记者去哪儿[J].中国传媒科技,2015(9):20-22. 

【光粒网综合报道】( 责任编辑:wuping )
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