使用机器学习重建策略的基于非模型的生物发光断层扫描

时间:2018-11-26 16:05来源:中国光学期刊网作者: 点击:
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摘要:生物发光断层扫描是用于小动物体内肿瘤研究的有效的非侵入性分子成像模式。然而,生物发光断层扫描重建的质量受到光子传播的简化线性模型的限制。近日,来自中科院自分子影像重点实验室的王坤课题组提出了一种基于多层感知器的逆问题模拟方法来提高体内肿瘤生物发光断层扫描重建的质量。逆问题模拟方法不是解决简化的光子传播线性模型的逆问题,而是直接拟合物体

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生物发光断层扫描是用于小动物体内肿瘤研究的有效的非侵入性分子成像模式。然而,生物发光断层扫描重建的质量受到光子传播的简化线性模型的限制。近日,来自中科院自分子影像重点实验室的王坤课题组提出了一种基于多层感知器的逆问题模拟方法来提高体内肿瘤生物发光断层扫描重建的质量。逆问题模拟方法不是解决简化的光子传播线性模型的逆问题,而是直接拟合物体表面光密度与其内部生物发光源之间的非线性关系。模拟和原位胶质瘤生物发光断层扫描重建实验均表明,与传统方法相比,逆问题模拟大大提高了重建质量。

 

使用机器学习重建策略的基于非模型的生物发光断层扫描

 

不同重心间隙的双源BLT重构图像(4-7 mm)

【光粒网综合报道】( 责任编辑:yeyan )
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